インスタグラムのフィルターは、画像の見た目だけでなく、それを見るユーザーに与える効果も変化させる、ストーリー制作のモデルであると定義されています。また、これらのフィルターを通して、ユーザーはブランドのコンテンツにメッセージやビジュアル、またはブランドのInstagramアカウントと作成したフィルターをつなぐリンクを埋め込むことができます。

フィルターが使われているかどうかを知るために、効果の測定にはいくつかのインサイトが用意されています。ここでは、これらの異なる概念について解説します。

👉🏻 インプレッション：効果が出現した回数の合計を測定します。

👉🏻 オープニング：効果が使われた回数を指す

👉🏻 Captures: エフェクトが何回記録されたかを知るために使用します。

👉🏻 Shares: エフェクトが何回シェアされたかを決定します。

プリントデータからフィルタを分類し、その効果を分析することができます。したがって、その効果は3つに分類されます。

あまり離陸しなかった👉🏻効果は平均5,000インプレッション 

👉🏻 5万回ほど登場したが、プロモーション活動で初めて軌道に乗る効果

一方、5万インプレッション以上の👉🏻効果は、バイラル効果に分類されます。

したがって、フィルターの目的は5万インプレッションに到達することだとわかります。そのためには、通常、フィルタのバイラル性が強いということが重要です。

しかし、フィルターがその類型によって分類されることもわかります。実際、それぞれのフィルターは、特定の機能に対応したユニークなものです。

👉🏻 フェイス・トラッカー効果：ユーザーとそのコンテンツに焦点を当てたカメラ効果で、顔やその周囲に効果を与えるのが特徴です。

👉🏻 画像認識に基づくより精巧な効果：例えばカメラが平らな表面に物体を置くことで定義されるため、特定の作業条件（通常の照明、まぶしさのない均一な表面）が必要です。

👉🏻 ゲーム：ブランドとユーザーとのインタラクティブなつながりを生み出す魅力的なシステム。ただし、プラットフォームによっては、このタイプのフィルターに適さないものもあるので注意が必要です。特にインスタグラムは、短いコンテンツで自撮りするタイプのフィルターに適したSNSです。

👉🏻 3D効果：拡張現実でブランド製品を視覚化したり、より文化的な場所を没入的に訪問することができる。このタイプのフィルターは、製品を購入する前に試用し、設定する可能性を提供するために、製品のプロモーションに多く使用されます。