El modelo Segment Anything de Meta: una nueva y revolucionaria inteligencia artificial

Meta ha anunciado el lanzamiento de su nueva inteligencia artificial: Segment Anything Model (SAM). Esta IA puede reconocer todos los objetos y máscaras de una imagen o vídeo, y podría revolucionar muchos sectores. Descubre todo lo que necesitas saber en este artículo.

¿Qué es el modelo "Segment Anything" de Meta?

SAM es una inteligencia artificial desarrollada por el grupo Meta. Ha sido entrenada para segmentar cualquier imagen o vídeo que vea. En pocas palabras, puede detectar todos los planos, relieves y objetos de una foto o un vídeo. Sobre el papel, esto puede no parecer muy interesante, ya que muchos paquetes de software fotográfico ya pueden reconocer las distintas máscaras de una foto (Photoshop, Canva, etc.). Sin embargo, SAM es en realidad un gran avance, ya que puede reconocer todos los detalles del contenido directamente y con gran precisión.

La inteligencia artificial Segment Anything de Meta no es, sin embargo, una IA multimedia como Mid Journey. De hecho, su objetivo no es ofrecer una herramienta de edición de fotos y vídeos, sino más bien una herramienta de análisis y detección que pueda utilizarse en campos muy diversos.

Para que te hagas una idea clara del rendimiento de SAM, Meta ha publicado una demo de IA en la que puedes prueba Segmento Cualquier cosa Modelo con imágenes y fotos.

Meta ha puesto ahora a disposición de investigadores de todo el mundo los archivos y scripts de la IA para que puedan desarrollar SAM. El grupo estadounidense quiere que Segment Anything Model se convierta en una herramienta al alcance de todos, y para lograrlo hay que entrenarlo y desarrollar sus capacidades.

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SAM: IA que podría cambiar la faz de muchos sectores

De momento, SAM aún no puede utilizarse en el mundo cotidiano. Sin embargo, la ambición de Meta es revolucionar los sectores mediante el desarrollo del Segment Anything Model. De hecho, lo que más interesa a Meta en SAM es la segmentación dentro de un vídeo y posteriormente en directo. Esto permitirá a la IA reconocer y comprender su entorno real y el mundo.

En primer lugar, en el futuro SAM podría utilizarse para gafas de realidad aumentada. Será capaz de reconocer objetos y guiar así a las personas en su vida cotidiana. La realidad aumentada podría entonces convertirse en una tecnología muy potente y explotarse a 100%, lo que aún no ocurre hoy en día.

En segundo lugar, en el sector agrícola, SAM podría ser de gran ayuda. Por ejemplo, podría ayudar a los granjeros a contar su ganado y simplificar su vida diaria. Es más, en biología, la inteligencia artificial de Segment Anything Model podría ayudar a investigadores y biólogos en sus investigaciones identificando células al microscopio, por ejemplo.

De momento, Meta ha puesto SAM a disposición del desarrollo y la formación para dar una oportunidad a esta IA. En el futuro, se convertirá en una herramienta importante en diversos ámbitos, facilitando el trabajo a todos.