Meta's Segment Anything Model: revolutionaire nieuwe kunstmatige intelligentie
Meta heeft de release aangekondigd van zijn nieuwe kunstmatige intelligentie: Segment Anything Model (SAM). Deze AI kan elk object en masker in een afbeelding of video herkennen en zou een revolutie kunnen betekenen voor veel sectoren. Lees alles wat je moet weten in dit artikel.
Wat is Meta's Segment Anything Model?
SAM is een kunstmatige intelligentie ontwikkeld door de Meta-groep. Het is getraind om elke afbeelding of video die het ziet te segmenteren. Simpel gezegd kan het alle vlakken, reliëfs en objecten in een foto of video detecteren. Op papier lijkt dit misschien niet zo interessant, omdat veel fotosoftwarepakketten de verschillende maskers in een foto al kunnen herkennen (Photoshop, Canva, enz.). Maar SAM is eigenlijk een grote vooruitgang, omdat het elk detail van de inhoud direct en zeer nauwkeurig kan herkennen.
Meta's Segment Anything kunstmatige intelligentie is echter geen multimedia-AI zoals Mid Journey. In feite is het doel niet om een bewerkingstool voor foto's en video's te bieden, maar eerder om een analyse- en detectietool te bieden die op allerlei gebieden kan worden gebruikt.
Om je een duidelijk idee te geven van de prestaties van SAM, heeft Meta een AI-demo geplaatst waar je test Segment Anything Model met afbeeldingen en foto's.
Meta heeft nu de AI-bestanden en scripts beschikbaar gesteld zodat onderzoekers over de hele wereld SAM kunnen ontwikkelen. De Amerikaanse groep wil dat Segment Anything Model een hulpmiddel wordt voor iedereen, en om dit te bereiken moet het getraind worden en moeten de mogelijkheden ontwikkeld worden.
Contact
SAM: AI kan het gezicht van veel sectoren veranderen
Voorlopig kan SAM nog niet worden gebruikt in de dagelijkse wereld. Meta heeft echter de ambitie om een revolutie teweeg te brengen in sectoren door de ontwikkeling van het Segment Anything Model. Wat Meta het meest interesseert in SAM is segmentatie binnen een video en later live. Hierdoor kan AI zijn echte omgeving en de wereld herkennen en begrijpen.
Ten eerste kan SAM in de toekomst worden gebruikt voor augmented reality bril. Het zal in staat zijn om objecten te herkennen en zo mensen te begeleiden in hun dagelijks leven. Augmented reality zou dan een zeer krachtige technologie kunnen worden en op 100% kunnen worden geëxploiteerd, wat nu nog niet het geval is.
Ten tweede zou SAM in de landbouwsector een grote hulp kunnen zijn. Het zou boeren bijvoorbeeld kunnen helpen om hun vee te tellen en hun dagelijks leven te vereenvoudigen. In de biologie zou de kunstmatige intelligentie van Segment Anything Model onderzoekers en biologen kunnen helpen bij hun onderzoek door bijvoorbeeld cellen onder een microscoop te identificeren.
Voorlopig stelt Meta SAM beschikbaar voor ontwikkeling en training om deze AI een kans te geven. In de toekomst zal het een belangrijk hulpmiddel worden op een aantal gebieden, waardoor het werk voor iedereen gemakkelijker wordt.
NL 
FR 
EN 
ES 
PT 
IT 
JA 
RO