Segment Anything Model firmy Meta: nowa, rewolucyjna sztuczna inteligencja
Meta ogłosiła wydanie swojej nowej sztucznej inteligencji: Segment Anything Model (SAM). Ta sztuczna inteligencja może rozpoznać każdy obiekt i maskę na obrazie lub wideo i może zrewolucjonizować wiele sektorów. Dowiedz się wszystkiego, co musisz wiedzieć w tym artykule.
Czym jest model segmentów Meta?
SAM to sztuczna inteligencja opracowana przez grupę Meta. Została ona przeszkolona do segmentacji dowolnego obrazu lub wideo. Mówiąc prościej, może wykryć wszystkie płaszczyzny, płaskorzeźby i obiekty na zdjęciu lub filmie. Na papierze może to nie wydawać się zbyt interesujące, ponieważ wiele pakietów oprogramowania fotograficznego może już rozpoznawać różne maski na zdjęciu (Photoshop, Canva itp.). Jednak SAM jest w rzeczywistości dużym postępem, ponieważ może bezpośrednio i bardzo precyzyjnie rozpoznać każdy szczegół treści.
Sztuczna inteligencja Segment Anything firmy Meta nie jest jednak multimedialną sztuczną inteligencją, taką jak Mid Journey. W rzeczywistości jej celem nie jest oferowanie narzędzia do edycji zdjęć i filmów, ale raczej oferowanie narzędzia do analizy i wykrywania, które może być wykorzystywane w szerokim zakresie dziedzin.
Aby dać ci jasny obraz wydajności SAM, Meta opublikowała demo AI, w którym możesz segment testowy dowolny model z obrazami i zdjęciami.
Actuellement, Meta a mis à disposition les fichiers et script de l’IA afin de proposer aux chercheurs du monde entier de développer SAM. En effet, le groupe américain souhaite que Segment Anything Model deviennent un outil pour tous et pour cela il faut l’entraîner et développer ses capacités.
Kontakt
SAM: Sztuczna inteligencja, która może zmienić oblicze wielu sektorów
Na razie SAM nie może być jeszcze wykorzystywany w codziennym świecie. Ambicją Meta jest jednak zrewolucjonizowanie sektorów poprzez rozwój modelu Segment Anything. W rzeczywistości to, co najbardziej interesuje Metę w SAM, to segmentacja w wideo, a później na żywo. Umożliwi to sztucznej inteligencji rozpoznanie i zrozumienie rzeczywistego środowiska i świata.
Po pierwsze, w przyszłości SAM może być wykorzystywany do okulary do rozszerzonej rzeczywistości. Będzie w stanie rozpoznawać obiekty, a tym samym prowadzić ludzi w ich codziennym życiu. Rozszerzona rzeczywistość może stać się bardzo potężną technologią i być wykorzystywana w 100%, co obecnie nie ma jeszcze miejsca.
Po drugie, w sektorze rolniczym SAM może być bardzo pomocny. Może na przykład pomóc rolnikom w liczeniu zwierząt gospodarskich i uprościć ich codzienne życie. Co więcej, w biologii sztuczna inteligencja Segment Anything Model mogłaby pomóc naukowcom i biologom w ich badaniach, na przykład identyfikując komórki pod mikroskopem.
Pour l’heure, Meta a mis à disposition SAM afin de la faire développer et de l’entraîner afin de donner une chance à cette IA. Dans le futur elle deviendra un outil important pour de nombreux domaines et pourra faciliter le travail de tous.