MetaのSegment Anything Model：革命的な新しい人工知能
Metaは、新しい人工知能：Segment Anything Model (SAM)をリリースすることを発表しました。このAIは、画像や映像の中のあらゆるオブジェクトやマスクを認識することができ、多くの分野に革命をもたらす可能性があります。この記事で、必要な情報をすべて確認してください。
MetaのSegment Anything Modelとは？
SAMは、Metaグループによって開発された人工知能です。見た画像や映像を分割するように訓練されています。簡単に言うと、写真やビデオに写っている平面、レリーフ、オブジェクトをすべて検出することができます。多くの写真ソフトは、すでに写真内のさまざまなマスクを認識できる（Photoshop、Canvaなど）ので、紙の上では、これはあまり興味深いことではないかもしれません。しかし、SAMはコンテンツの細部まで直接、非常に正確に認識することができるため、実際には大きな進歩である。
MetaのSegment Anything人工知能は、しかし、Mid JourneyのようなマルチメディアAIではありません。むしろ、写真や動画の編集ツールではなく、幅広い分野で活用できる分析・検出ツールの提供を目的としています。
SAMの性能を分かりやすくお伝えするために、MetaはAIデモを掲載しています。 test Segment Anything Model（テストセグメント・エニシングモデル をイメージと写真で表現しています。
メタ社は現在、世界中の研究者がSAMを開発できるよう、AIファイルとスクリプトを公開している。アメリカのグループは、セグメント・エニシング・モデルが誰にでも使えるツールになることを望んでおり、そのためにはトレーニングを受け、能力を開発する必要がある。
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SAM：多くの分野の顔を変える可能性があるAI
今のところ、SAMはまだ日常生活で使うことはできない。しかし、Metaの野望は、Segment Anything Modelの開発を通じて、各分野に革命を起こすことである。実際、MetaがSAMで最も関心を寄せているのは、ビデオやライブの中でのセグメンテーションです。これによって、AIは現実の環境や世界を認識し、理解することができるようになる。
まず、将来的にSAMが使われる可能性があるのは 拡張現実メガネ.モノを認識することができるようになり、その結果、人々の日常生活をガイドすることができるようになるのです。そのとき、拡張現実は非常に強力なテクノロジーとなり、今はまだない100%で活用されるようになるかもしれません。
次に、農業の分野では、SAMが大きな助けになる可能性があります。例えば、農家が家畜の数を数えるのに役立ち、日常生活を簡素化できるかもしれません。さらに、生物学の分野では、Segment Anything Modelの人工知能が、顕微鏡で細胞を識別するなどして、研究者や生物学者の研究を支援することができるでしょう。
当分の間、メタはこのAIにチャンスを与えるため、SAMを開発とトレーニングに利用できるようにした。将来的には、多くの分野で重要なツールとなり、誰もが仕事をしやすくなるだろう。
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